Datazoom lanza el diccionario de datos de la primera colección para protocolos de transmisión CDN

Datazoom, una plataforma de datos de video en tiempo real, anunció hoy el primer servicio integral de recopilación, estandarización y enrutamiento de datos en la industria de transmisión de datos de Content Delivery Network (CDN). Datazoom Diccionario de datos CDN se definió de acuerdo con los datos de Common Media Client (CTA-5004).

Un servicio importante que brindan las CDN es el almacenamiento en caché eficiente de los activos de video en nombre de los editores de contenido para cargar videos más rápido y con mayor calidad. A medida que la industria de la transmisión de video madura, los espectadores tienen mayores expectativas de la experiencia de visualización y menor tolerancia cuando esa experiencia falla. Los propietarios de contenido, que se enfrentan a una presión cada vez mayor por una experiencia de visualización impecable, buscan formas más limpias y rápidas de comprender el rendimiento de los servicios críticos, incluida la experiencia proporcionada por sus socios de CDN.

En respuesta, las CDN están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos y mejorados servicios de transmisión de protocolos. Los registros rápidos en tiempo real y Akamai DataStream ofrecen la entrega de registros a una variedad de herramientas de almacenamiento de datos y análisis de terceros. Amazon CloudFront anunció recientemente una nueva función que permite entregar protocolos a las transmisiones de Kinesis. Sin embargo, cada CDN tiene sus propios sistemas de registro construidos de manera diferente, por lo que obtener información sobre el rendimiento de los datos de múltiples CDN fue un desafío industrial.

Con el lanzamiento de CDN Collector y CDN Data Dictionary de Datazoom, los propietarios de contenido pueden analizar fácilmente el rendimiento de entrega en varias CDN en tiempo real. Esta solución tiene como objetivo reemplazar el análisis ruidoso y los procesos fuera de línea y que consumen mucho tiempo para recopilar y limpiar datos CDN.

haga clic aquí vea una muestra de la solución de estandarización de datos CDN & Player de Datazoom disponible hoy.

El diccionario de datos CDN de Datazoom es un elemento de datos común que se puede recuperar de múltiples protocolos de distribución CDN y estandarizar para que coincida con la taxonomía de nombres. El diccionario de datos contiene actualmente más de 20 puntos de datos. Datazoom también ofrece colectores para reproductores de video y Diccionario de datos del reproductor de video con más de 200 puntos de datos estandarizados para cumplir con las especificaciones de Streaming Quality of Experience Events, Properties and Metrics (CTA-2066). Con conjuntos de datos limpios y estandarizados disponibles en tiempo real, los propietarios de contenido están un paso más cerca de tener una trazabilidad de flujo de trabajo de entrega de video de un extremo a otro.

“Akamai reconoce el valor de proporcionar a nuestros clientes la capacidad de procesar datos CDN junto con otros conjuntos de datos. Es por eso que nuestro producto DataStream y la decisión de abrirlo a terminales como DataZoom “, dijo Jon Alexander, director senior de Gestión de Productos de Medios de Akamai. “La combinación de datos de CDN con datos de reproductores ayuda a correlacionar el rendimiento de CDN con la experiencia del usuario y puede ayudar a diagnosticar las causas y los efectos de los problemas de manera más eficaz”.

La solución funciona con CDN, que pueden enviar datos al punto final API Collector de Datazoom y pueden pasar datos a cualquier conector que ofrezca un punto final API para recibir datos de terceros. El lanzamiento inicial de Datazoom implica la adición de Fastly y Lumen (anteriormente CenturyLink) al ecosistema de recopiladores de Datazoom, con dos recopiladores de CDN más que se lanzarán antes de fin de año.

“Comprender el análisis de incidentes ha sido frustrante durante mucho tiempo. Aunque la CDN es parte de una ruta crítica, la correlación de los protocolos de rendimiento de la CDN con los incidentes posteriores informados por los usuarios finales es algo que lleva días o semanas en la actualidad. Con esta solución, podemos llevarlo a segundos “, dijo Diane Strutner, fundadora y CEO. “Un enfoque más rápido de este tipo de análisis reducirá el tiempo de recuperación ante desastres y creará oportunidades para implementar estrategias de prevención, además de proporcionar comentarios más efectivos o compartir datos directamente con los proveedores de CDN”.

Los beneficios que obtendrán los clientes al utilizar esta solución incluyen:

  • Los clientes obtendrán acceso a un conjunto de datos estandarizado para acceder al aprendizaje automático y a los servicios de automatización en tiempo real.
  • Los clientes pueden correlacionarse con otros conjuntos de datos importantes, como los datos del reproductor de video, reducir el tiempo para identificar la causa raíz e integrarse con otras estrategias de monitoreo y advertencia.
  • Los clientes pueden enviar datos de CDN a los objetivos del conector, incluidos Google BiqQuery, Azure Blog Storage, AWS S3, AWS Kinesis y Splunk.

[Editor’s note: This is a lightly edited press release.]

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