La nueva IA médica puede tomar vitales sin despertar a los pacientes

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Cualquier persona que haya pasado la noche en un hospital sabe que periódicamente entrarán enfermeras, se le despertarán y se comprobarán los aspectos vitales. Aunque se necesita información necesaria para recoger, un equipo de los Institutos de Investigación de Feinstein dice que las interrupciones nocturnas pueden causar más daños que beneficios, como deterioro cognitivo, hipertensión, estrés adicional y otros impactos negativos en los pacientes, por no hablar del aumento trabajo para enfermeras.

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Para encontrar una manera mejor, el equipo estudió las medidas de los signos vitales tomadas a pacientes a los hospitales Northwell Health de Nueva York entre 2012 y 2019. Los datos recogidos incluyeron frecuencia respiratoria, frecuencia cardíaca, presión arterial sistólica, temperatura corporal y edad. El estudio examinó 24,3 millones de medidas de signos vitales en total, desde 2,13 millones de visitas a los pacientes.

El equipo utilizó la información para desarrollar una herramienta clínica predictiva de aprendizaje profundo que utiliza la IA para predecir la estabilidad de un paciente durante la noche, eliminando la necesidad de múltiples controles vitales. El estudio, publicado el viernes en Nature Partner Journals Digital Medicine, reveló que la IA sólo clasificaba erróneamente dos de cada 10.000 pacientes pernoctats en el hospital. El equipo añadió que estas clasificaciones erróneas podrían ser fácilmente solucionadas por las enfermeras en rondas típicas.

«El descanso es un elemento crítico para la atención de un paciente y se ha documentado bien que el trastorno del sueño es una queja habitual que puede retrasar el alta y la recuperación», dijo Theodoros Zano, profesor ayudante de el Instituto de Medicina Bioelectrónica los Institutos Feinstein y líder del equipo de investigación, dijo en un comunicado. Zano señaló que los hallazgos del equipo ponen de manifiesto la seguridad y la precisión de las soluciones basadas en el aprendizaje automático.

Además de ayudar a los pacientes a dormir mejor, la IA también puede ayudar a las enfermeras y el personal del hospital sobrecargados. Según el equipo de investigación, las enfermeras dedican 20-35% de su tiempo a documentar vitales y aproximadamente el 10% de su turno a recogerlas, lo que tienen que hacer un promedio de cuatro a cinco horas por paciente. Los investigadores dijeron que la IA podría significar una reducción del 20-25% de la carga de trabajo para las enfermeras en un turno de noche.

La herramienta está implementando ahora a varios hospitales de Northwell Health.

Para obtener más información, consulte cómo se utiliza la IA para predecir el Alzheimer siete años antes del diagnóstico clínico.

La información contenida en este artículo sólo tiene fines educativos e informativas y no está pensada como consejo médico o sanitario. Consulte siempre un médico u otro proveedor de salud calificado con cualquier pregunta que pueda tener sobre una afección médica u objetivos de salud.

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