Según informes, las etiquetas de Facebook son ineficaces para limitar las falsas afirmaciones electorales de Trump

Según un científico de datos de Facebook, las etiquetas de Facebook no hicieron mucho para evitar la difusión de las acusaciones no fundamentadas del presidente Trump de fraude electoral.

Angela Lang / CNET

Esta historia forma parte elecciones 2020, La cobertura de CNET de las votaciones en noviembre y sus consecuencias.

Las etiquetas que Facebook ha ido poniendo a las publicaciones engañosas del presidente Donald Trump sobre las elecciones han hecho poco para frenar su difusión en el gigante de las redes sociales, según datos internos citadas por BuzzFeed News.

Después de cerrar las urnas la semana pasada, el presidente Trump se dirigió a las redes sociales para denunciar sin pruebas que sus contrincantes políticos «intentaban robar las elecciones» y que estaba «GRAN» en el recuento de votos.

Facebook intentó limitar el impacto de la desinformación colocando etiquetas en las publicaciones con la información que el recuento de votos estaba en curso. Pero aparentemente han sido ineficaces para evitar que las falsas afirmaciones se hagan virales, según las publicaciones de los foros de discusión internos de Facebook.

«Tenemos pruebas de que la aplicación de estas informaciones a las publicaciones disminuye sus recursos compartidos en un 8%», dijeron científicos de datos de Facebook en una discusión sobre la eficacia de las etiquetas. «Aunque teniendo en cuenta que Trump tiene tantas acciones en cualquier publicación, la disminución no cambiará las acciones para órdenes de magnitud».

Pero el científico de datos señaló que las etiquetas (referidas internamente como «información» internamente) no tenían la intención de reducir la difusión de contenido falso, sino «proporcionar información factual en contexto a la publicación».

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Facebook dijo que el objetivo de las etiquetas era dirigir a los usuarios a dirigir sus usuarios hacia fuentes de información fiables sobre las elecciones.

«Antes de estas elecciones desarrollamos etiquetas informativas, que aplicamos a las publicaciones de candidatos con el objetivo de conectar personas con fuentes fiables sobre las elecciones», dijo en un comunicado la portavoz de Facebook, Liz Bourgeois, que añadió que las etiquetas eran «sólo una pieza esfuerzos de integridad electoral».

Las empresas de redes sociales han intensificado su lucha contra la desinformación, incluidas las publicaciones de políticos de gran perfil, en medio del escrutinio de grupos de derechos civiles, políticos y famosos. Las acciones contra las publicaciones de Trump reflejan una vigilancia aumentada contra las publicaciones que incluyen resultados electorales prematuros o información engañosa.

Normalmente, Facebook tiene un enfoque principalmente práctico para las publicaciones de políticos, que las exime de la comprobación de hechos de terceros. El consejero delegado de Facebook, Mark Zuckerberg, ha defendido reiteradamente la política y dijo que cree que el público debería poder ver lo que dicen los políticos. Sin embargo, la compañía recientemente comenzó a etiquetar publicaciones de políticos y dirigir a los usuarios a su centro de información de voto.

Twitter añadió notas cautelares a cinco de los siete tuits de Trump el sábado por la mañana, incluida una en la que afirmó erróneamente que había ganado, con notas que etiquetaron el contenido de los tuits como «disputados y que pueden ser engañosos» y añadieron un obstáculo para los usuarios que querían Léelo.

Facebook etiquetó una publicación idéntica compartida en la página de Trump, pero tardó más tiempo a aplicar su aviso. A diferencia de Twitter, Facebook no limitaba el alcance de la publicación ni la escondía detrás de un aviso. La etiqueta de Facebook que se encuentra en la publicación de Trump dice: «Los resultados finales pueden ser diferentes de los recuentos iniciales, ya que el recuento de votaciones continuará durante días o semanas». El aviso incluía un enlace al centro de información de voto de Facebook.

Queenie Wong de CNET contribuyó a este informe.

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